통신theory MATLAB 보고서
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작성일 23-03-03 16:38
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[예제 3-7 FM방송의 주파수 대역제한]
목차
% 가우시안 신호로 외부함수 x(t) = gaussian(t) 사용
다.
FT = abs(F); % 절대값 크기
최신통신이론 [예제 3-1 가우시한 함수의 푸리에 변환] [예제 3-5 BPF의 주파수 응답] [예제 3-7 FM방송의 주파수 대역제한] [예제 4-4 A M 변 조 지 수] [예제 5-1 FM 변조와 PM 변조 1] 에 대한 보고서입니다.
[예제 4-4 A M 변 조 지 수]
x = gaussian(t) ; % 가우시안 함수 x(t) gaussian(t)
% --- 신호를 주파수로 해석할 변수를 결정 ---
% fs 즉 샘플링 주파수로 나누어 주어야 한다.
순서
[예제 3-5 BPF의 주파수 응답]
w = linspace(-BW,BW,length(t)); % 주파수 축
[예제 3-5 BPF의 주파수 응답]
통신theory MATLAB 보고서
에 대한 보고서입니다.
fs = 1/ts ; % 신호의 샘플링 주파수 [Hz]
ws = 2*pi*fs; %신호의 샘플링 주파수 [rad/sec]
최신통신theory
% x = 1/sqrt(2*pi)*exp(-t.*t/2);
BW = ws/2; % 신호의 대역폭 (표본화 정리(整理) 참조)
t = linspace(-10, 10, 1000+1); % 시간 축
[예제 4-4 A M 변 조 지 수]
통신이론, MATLAB, 푸리에급수, BPF,AM, FM
dt = t(2) - t(1); %시간 축의 시간 증분
[예제 5-1 FM 변조와 PM 변조 1]
% 신호의 +/- 대역폭으로 주파수 축을 잡으면
% --- 시간 축 만들기 ---
dw = w(2) - w(1); %주파수 축의 주파수 증분
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F = fftshift(fft(x))/fs; % 주파수 영역 신호 (복소수 성분)
설명
[예제 3-1 가우시한 함수의 푸리에 변환]
% --- 시간영역의 신호 x(t) 만들기 ---
[예제 3-1 가우시한 함수의 푸리에 변환]
[예제 3-1 가우시한 함수의 푸리에 변환]
% --- fft 함수를 이용한 푸리에 변환 ---
% 즉, length(w) = length(t) 가 되는 점을 이용하여,
% 다음 내용의 gaussian.m 함수가 같은 폴더에 있어야 한다.레포트 > 공학,기술계열
ts = dt; % 신호의 샘플링 주기
% abs로 복소수 성분의 절대값 크기를 구한다.
% fftshift로 중심축을 대칭이 되게 이동시키고
[예제 5-1 FM 변조와 PM 변조 1]
[예제 3-7 FM방송의 주파수 대역제한]
% fft함수가 Nyquist 주파수를 가정하므로 ws = 2*BW에서
% 시간 축과 주파수 축의 원소의 개수가 모두 같다.
