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한국어 연속음성인식을 위한 Viterbi 형태소 analysis기

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작성일 24-01-01 00:51

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언어학적인 지식의 기반없이는 음성인식기술의 발전이 불가능함을 깨닫고 인공지능적 기법에 의해 언어의 문법론, 의미론과 같은 상위계층의 지식을 음성인식에 이용하고자 하였으나, 큰 성과를 거두지는 못하였다. 이후로 디지털 음성처리기술의 발달과 인공지능기술의 결합으로 고립어가 아닌 연속어를 인식하고자 하는 계획이 미국 국방성에 의해 1970년대 초에 수행되었다. 1950년대 벨 연구소의 단일화자의 고립숫자 인식實驗(실험)을 필두로 여러가지 아날로그 음성인식시스템이 개발되었으나 인식률은 상당히 저조하였다. 그 10년후, 패턴인식에 기초를 둔 음성인식과 음향음성학, 구문론, 의미론 등 여러가지 상하위 계통의 구체적인 지식을 이용한 음성인식시스템의 개발 계획이 수행되기 스타트하였고, 현재는 많은 연구성과를 거두고 있다[1]. 미국의 음성인식에 대한 노력과 함께 유럽의 여러 나라들도 여러가지 기술을 이용한 음성인식시스템의 연구개발에 박차를 가하고 있다[2].
국…(省略)


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인간이 사용하는 가장 보편적이고, 효율적이며, 편리한 통신수단인 음성을 기계와의 인터페이스 수단으로 사용하고자 하는 노력은 컴퓨터가 개발되면서부...

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한국어 연속음성인식을 위한 Viterbi 형태소 analysis기

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인간이 사용하는 가장 보편적이고, 효율적이며, 편리한 통신수단인 음성을 기계와의 인터페이스 수단으로 사용하고자 하는 노력은 컴퓨터가 개발되면서부터 꾸준하게 진행되어왔다.
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